MagicLeap公布透过MLO的演示视频,以及其他更多细节【亚博app下载安装】

本文摘要:可以说,MagicLeap在Twitch上的几次现场演示都是绘制年糕的,但在对实际机器和操作者不理解的介绍中,对其结构也充满了各种各样的假设和好奇心。

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可以说,MagicLeap在Twitch上的几次现场演示都是绘制年糕的,但在对实际机器和操作者不理解的介绍中,对其结构也充满了各种各样的假设和好奇心。前几天,也就是6月21日的UniteBerlin大会上,MagicLeap介绍了MagicLeapOne的开发方法。其中包括很多MagicLeapOne的工作和运营细节。

我们多么一起考虑啊。最重要的是,MagicLeap再次展示了通过MagicLeapOne的AR。首先他们明确提出,通过他们的技术,MagicLeapOne的AR不会现实带入环境,用户不会和现在的AR眼镜一样在视野上变化,而是能和平时一样看到。但是他们没有介绍他们用什么技术,所以忘了作为他们画的另一个大面包。

但是,拿到一张饼就意味着失去另一张饼。这就是大饼保存的法则。MagicLeap交互实验室的负责人Schwab回答说,MagicLeapOne的视野受到限制,没有以前主张的那么神秘。

但是,他没有明确说明限制的程度,而是告诉开发者MagicLeapOne的限制视野后如何改变研究开发的想法。Schwab明确提出了开发人员应该注意的“LessisMore”、“RespectTheRealWorld”、“GettingyourAttention”、“realityconsidees”四个观点。

我觉得在这里使用“少的多”太好了,Schwab明确提出的这三点都只是很高兴。在AR体验中,为了让用户体验虚拟世界和现实的融合,应该把AR作为现实世界的延长,如果太过填充视野,就不会产生相反的效果。但是,认为这是对MLO有限视野的战略转变,不能拍电影是有道理的。

这也是“少的多”的说明。Schwab认为AR只是现实世界的客人。主角是现实世界。

AR不能夺走主。可以用更好的线索领导用户。但是,对于有限的视野也可以用其他方法解决问题。

通过眼睛运动的跟踪,可以告诉用户用户在看什么。如果用户看不见,则可以通过空间化的声音或周围视野中的运动来引导用户的视线。

在设计的同时,也必须考虑用户的安全性。比如,你正在走下坡路,但如果AR信息在上面,就容易发生事故。另外,在沉浸在令人反感的状况中,如果人们的听力没有提高,什么都能听到的话,就不会有相当严重的结果。

这也警告了Schwab必须充分注意开发者。在用户数据方面,MLO不从五个方面展开收集。

分别是头部姿势、双手、双眼、声音、地理/临时信息。头部的姿势不仅要进行笑声、低下头、分析其他头部的动作,还需要收集以检测跳动、走路方式、行走速度等。关于眼睛的运动跟踪和语音命令这两个功能,除了本职工作以外,还需要根据眼睛的形状和声调的强弱大小来判别用户的感情。通过眼睛收集的信息主要来自眼睛停止旋转的时刻,我们的眼睛依然旋转很大(这期间的速度很快,几乎完全收集了什么信息)。

如果那没有说明我们正在经历什么。这个时候不使用心理学的科学知识。例如,眼睛朝上说明是思考,向左上方说明是思考。

交通事故最多的是第一次泄露的地理信息和临时信息的收集,通过收集用户之间交互的地理信息和临时信息分析趋势,可以让用户找到更好的自由选择。但是,没有泄露如何运营这个功能。

关于手的姿势,MLO如下图右图所示可以识别8种手势。识别手势时,不能用头部的手势识别,为了打开深度照相机扫描近场,识别手势,需要同时识别双手的手势。手势识别时,没有8点追踪,不会区分8个特定的手势和通常的手势。

来到这里就谈MLO的交互模式。MLO命令的输出集成了头部、眼睛运动跟踪、手势信息展开,并结合了头部姿势、视线和手势。

比如眼前有三个块,需要跟踪你用头的姿势和眼睛的动作看哪个块。然后,为了识别Thumb这样的手势,需要对该块进行排序。

通过前面提到的用户心理分析,MLO可以判别用户不是盲目选择,而是有目的的自由选择,超过正确的预判断。这种操作者的设置只不过符合人类自身的运动规则,正好多个器官同时动作。

设施的MagicLeap开发了多式交互模型——TAMDI。代表五个步骤,分别再讲一遍Targeting (目标)、Activation (提供)、Manipulation (操作)、Deactivation (失活)、Integration ()长时间MLO的展示视频因为仅限于信息和纸面(主要是丸子不知道),所以不要明确说明要用于教程,一起考虑一下这个工具包里有什么。

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首先是环境工具包。说明现实空间中物体的方向,有必要识别隐藏在隐藏物后面的识别点和房间的角落。需要使虚拟世界的内容更符合现实世界的规则,强化沉浸感。

源代码不在GitHub上,开发者iTunes可以使用。空间中的那些点是MagicLeap明确提出的环境映射概念——BlockMesh,这是LuminSDKforUnity中MLSpatialMapper预成形的可用网络类型。网格在内部修复,物体不表现为网络的三角形网格。

但是,这些网格之间没有相互连接,因为在切换目标时需要慢慢改版网格。同时带来的好处是MLO的认识更密切,更符合边界。

你可以看到虚拟世界的对象牢固地落在地上。这不会给人更好的沉浸感。

鞠躬时,虚拟人也需要在某种程度上向我们鞠躬。MLO的姿势API如下。

SDKAPI有几种类型。开发包还包括以下工具。

这些是大致的内容,除此之外,他们还泄露了控制器之后不会被保持,在手势和控制器之间,控制器需要提供更好的触感和系统。MagicLeap的专利可以找到控制器的情况。

在这次大会上,突破年糕也没那么大,但变得更现实了,最终我们怎么一起期待呢?。

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